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電子汽車衡標準砝碼檢定或校準結果的測量不確定度評定

更新時間:2015-05-19      瀏覽次數:488

電子汽車衡標準砝碼檢定或校準結果的測量不確定度評定

1、測量方法(依據JJG539-1997,JJG99-2006

采用直接測量法,選用穩定性高的電子稱或電子汽車衡對M1級標準砝碼進行測量。

2、數字模型

稱量的誤差按下式計算:

e=t-t0   

式中: e: 稱量誤差;

       t:稱的示值

       t0 :標準砝碼值;

                                 

靈敏系數                                             

Ct=?f?t=1,  Ct0=?f?t))=1


標準不確定度的評定


A類不不確定度評定

3.1測量重復性引入的不確定度u1

在同一秤上對M1425kg砝碼重復測量10次得到數據如下:單位為kg

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

平均值

100.0

100.1

100.2

100.2

100.1

100.1

100.0

100.0

100.0

100.1

100.08

  根據 貝塞爾公式得:

試驗標準差為:s=0.079kg

不確定度為:u1=0.079/3=0.046kg


 在同一電子汽車衡上對30tM1級標準砝碼重復10次測量得到數據如下:單位為kg

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

平均值

30010

30000

30010

30000

30010

30000

30000

30000

30010

30010

30005

根據 貝塞爾公式得:

試驗標準差為:s= 5kg

不確定度為:u1= 5kg /3=1.67kg

B類不不確定度評定

3.2M1級標準砝碼引入的不確定度u2

 根據證書查4個標準砝碼的誤差為:0.00225kg

 U=0.00225/3=0.00075  正態分布

根據證書查30t砝碼允許誤差為:0.9kg

 U=0.9/3=0.3kg  正態分布

3.3示值讀數誤差引入的不確定度u3

使用的100型的秤分辨力為:0.025kg

  U=0.0125/=0.007kg

  均勻分布

使用的電子汽車衡的分辨力為10kg

  u3=5/=2.9kg

  均勻分布


4、標準不確定度一覽表

標準不確定度分量

uxi


不確定度來源

標準不確定值

uxi

靈敏系數

不確定度貢獻

u1

重復性

0.046

1

0.046

1.67

1

1.67

u2

標準砝碼誤差

0.00075

1

0.00075

0.3

1

0.3

u3

示值誤差

0.007

1

0.007

2.9

1

2.9

合成不確定度

u2=u12+u22+u32

  使用M125kg標準砝碼測量電子稱時,合成不確定度為:0.046

使用M1500kg標準大砝碼檢定電子汽車衡時,合成不確定度為:3.36

擴展不確定度的評定

當置信概率取95%時,其置信因子為:

K95=2.26

則擴展不確定度為:

使用使用M125kg標準砝碼為:U95=0.046×2.26

使用M1500kg標準大砝碼為:U95=3.36×2.26

測量不確定度報告

使用使用M125kg標準砝碼為:U95=0.10 , k=2.26

使用M1500kg標準大砝碼為:U95=7.59  , k=2.26


————細節了解標準砝碼的參數

1.砝碼的定義:解釋:天平上作為質量標準的物體,通常為金屬塊或金屬片,可以用作稱量較的質量 ,放在天平的一端作為重量標準的金屬塊或金屬片,大小不一,各有一定重量。

2.砝碼數有等級之分的,一共分為9個等級,E1/E2/F1/F2/M1/M11/M2/M22/M3,等與級的區別在于: 等是按照不確定度來分的,即等砝碼有修正值,級是按照示值誤差來分的,即級砝碼沒有修正值,只要其示值誤差在此范圍內都有認為合格的


3.砝碼等級的劃分依據: 目前,砝碼的等級劃分主要根據JJG99-1990《砝碼》的規定,分成兩等九級共十一個等級,其中包括了一等、二等、E1級、E2級、F1級、F2級、M1級、M11級、M2級、M22級和0級。


【請注意】砝碼保養,不銹鋼砝碼使用中不會生銹,但是由于長期的使用,在校準維修電子秤時會有磨損,而在砝碼的底部或者上面會有一個可以擰下來的螺絲,里面是空的,在砝碼受到磨損后,質量會減輕,此時我們需要對砝碼進行校準,我們必須找到一臺準確度等級大于砝碼等級的電子秤來對其進行校準,校準的時候緩慢的向砝碼里面添加金屬顆粒,以鉛塊為*,直到校準完畢為止。


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